Virtual autopsy: Machine Learning and AI provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients.

S O'Sullivan; Andreas Holzinger; D Wichmann; PHN Saldiva; MI Sajid; Kurt Zatloukal

doi:10.4322/acr.2018.003

Virtual autopsy: Machine Learning and AI provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients.

S O'Sullivan
, Andreas Holzinger
, D Wichmann
, PHN Saldiva
, MI Sajid
, Kurt Zatloukal (Letztautor*in)

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Fallbericht

Originalsprache	Englisch
Fachzeitschrift	Autopsy and Case Reports
DOIs	https://doi.org/10.4322/acr.2018.003
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2018

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

Wissenschaftszweige

301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
102 Informatik

Forschungsfelder

Krebsforschung
Nachhaltige Gesundheitsforschung

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10.4322/acr.2018.003

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Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - Virtual autopsy: Machine Learning and AI provide new opportunities for investigating minimal tumor burden and therapy resistance by cancer patients.

AU - O'Sullivan, S

AU - Holzinger, Andreas

AU - Wichmann, D

AU - Saldiva, PHN

AU - Sajid, MI

A2 - Zatloukal, Kurt

PY - 2018

Y1 - 2018

UR - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29515978

UR - https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5828285

U2 - 10.4322/acr.2018.003

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M3 - Case report

C2 - 29515978

SN - 2236-1960

JO - Autopsy and Case Reports

JF - Autopsy and Case Reports

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