Introducing the COVID-19 YouTube (COVYT) speech dataset featuring the same speakers with and without infection

A Triantafyllopoulos; A Semertzidou; MS Song; Florian Pokorny; BW Schuller

doi:10.1016/j.bspc.2023.105642

Introducing the COVID-19 YouTube (COVYT) speech dataset featuring the same speakers with and without infection

A Triantafyllopoulos
, A Semertzidou
, MS Song
, Florian Pokorny^*
, BW Schuller

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Klinische Abteilung für Phoniatrie

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit

2 Quellenangaben (Web of Science)

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	105642
Seitenumfang	10
Fachzeitschrift	Biomedical Signal Processing and Control
Jahrgang	88
Frühes Online-Datum	Nov. 2023
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105642
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Feb. 2024

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

Wissenschaftszweige

107 Andere Naturwissenschaften
202 Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
211 Andere Technische Wissenschaften
305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften

Forschungsfelder

Nachhaltige Gesundheitsforschung

Zugriff auf Dokument

10.1016/j.bspc.2023.105642

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Web of Science

Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - Introducing the COVID-19 YouTube (COVYT) speech dataset featuring the same speakers with and without infection

AU - Triantafyllopoulos, A

AU - Semertzidou, A

AU - Song, MS

AU - Pokorny, Florian

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PY - 2024/2

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DO - 10.1016/j.bspc.2023.105642

M3 - Research article

SN - 1746-8094

VL - 88

JO - Biomedical Signal Processing and Control

JF - Biomedical Signal Processing and Control

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