Deep Immune Phenotyping of Type 1 Diabetes by Machine Learning

Jose Antonio Vera-Ramos; Barbara Prietl; Laurin Herbsthofer; Verena Pfeifer; Pablo Lopez-Garcia; Martin Stradner; Thomas Pieber

doi:10.2337/db22-1287-P

Deep Immune Phenotyping of Type 1 Diabetes by Machine Learning

Jose Antonio Vera-Ramos
, Barbara Prietl
, Laurin Herbsthofer
, Verena Pfeifer
, Pablo Lopez-Garcia
, Martin Stradner
, Thomas Pieber

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzabstract

Originalsprache	Englisch
Seitenumfang	2
Fachzeitschrift	Diabetes
Jahrgang	71
DOIs	https://doi.org/10.2337/db22-1287-P
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Juni 2022
Veranstaltung	82nd Annual Meeting of the American Diabetes Association - New Orleans, USA/Vereinigte Staaten Dauer: 3 Juni 2022 → 7 Juni 2022

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

Wissenschaftszweige

302 Klinische Medizin
301 Medizinisch-theoretische Wissenschaften, Pharmazie
305 Andere Humanmedizin, Gesundheitswissenschaften
102 Informatik
106 Biologie

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10.2337/db22-1287-P

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Dieses zitieren

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publisher = "American Diabetes Association Inc.",

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TY - JOUR

T1 - Deep Immune Phenotyping of Type 1 Diabetes by Machine Learning

AU - Vera-Ramos, Jose Antonio

AU - Prietl, Barbara

AU - Herbsthofer, Laurin

AU - Pfeifer, Verena

AU - Lopez-Garcia, Pablo

AU - Stradner, Martin

AU - Pieber, Thomas

PY - 2022/6

Y1 - 2022/6

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DO - 10.2337/db22-1287-P

M3 - Conference abstract

SN - 0012-1797

VL - 71

JO - Diabetes

JF - Diabetes

T2 - 82nd Annual Meeting of the American Diabetes Association

Y2 - 3 June 2022 through 7 June 2022

ER -