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Wissenschaftszweige
- 102 Informatik
ÖFOS
- 102001 Artificial Intelligence
- 102003 Bildverarbeitung
- 102019 Machine Learning
- 102020 Medizinische Informatik
- 102018 Künstliche Neuronale Netze
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- 1 Ähnliche Profile
Neueste Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche
Projekte
- 1 Laufend
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BALDIS-FM: Boosting Active Learning for Deep Image Segmentation via Foundation Models
Urschler, M. (Projektleiter*in)
1/08/24 → 31/07/27
Projekt: Forschungsförderung
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autoscoRA: Deep Learning to Automate Sharp/van der Heijde Scoring of Radiographic Damage in Rheumatoid Arthritis
Deimel, T., Weiser, P. J., Urschler, M., Payer, C., Mandl, P., Langs, G. & Aletaha, D., 20 Mai 2026, in: Arthritis and Rheumatology. 11 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit
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An efficient end-to-end computational framework for the generation of ECG calibrated volumetric models of human atrial electrophysiology.
Zappon, E. (Erstautor*in), Azzolin, L., Gsell, M., Thaler, F., Prassl, A., Arnold, R., Gillette, K., Kariman, M., Manninger-Wünscher, M., Scherr, D., Neic, A.-V., Urschler, M., Augustin, C., Vigmond, E. & Plank, G., Jän. 2026, in: Medical Image Analysis. 107, Pt B, S. 103822 30 S., 103822.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit
2 Quellenangaben (Web of Science) -
Semantic-Aware Random Convolution and Source Matching for Domain Generalization in Medical Image Segmentation
Thaler, F. (Erstautor*in), Urschler, M., Kozinski, M., Gsell, M. A. F., Plank, G. & Stern, D. (Letztautor*in), 2026, in: IEEE Access. 14, S. 64338-64356 19 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit
1 Quellenangabe (Web of Science) -
Machine learning vs. radiomics for discriminating atypical cartilaginous tumors from benign enchondromas on MRI
Joham, S. J. (Erstautor*in), Woltsche, J. N., Szolar, D., Leithner, A., Urschler, M. & Smolle, M. A., 24 März 2026, in: BioMedical Engineering Online. 25, 1, 20 S., 66.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit
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Flow Matching-Based Data Synthesis for Robust Anatomical Landmark Localization.
Hadzic, A. (Erstautor*in), Bogensperger, L., Berghold, A. & Urschler, M., 2025, in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Originalarbeit
Aktivitäten
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npj Digital Medicine (Fachzeitschrift)
Urschler, M. (Reviewer*in)
Aug. 2026 → …Aktivität: Begutachtung und Redakteur*intätigkeiten › Begutachtung
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British Machine Vision Conference (Veranstaltung)
Urschler, M. (Reviewer*in)
2026 → …Aktivität: Begutachtung und Redakteur*intätigkeiten › Begutachtung
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The IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (Veranstaltung)
Urschler, M. (Reviewer*in)
2026 → …Aktivität: Begutachtung und Redakteur*intätigkeiten › Begutachtung
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Artificial Intelligence Review (Fachzeitschrift)
Urschler, M. (Reviewer*in)
2026 → …Aktivität: Begutachtung und Redakteur*intätigkeiten › Begutachtung
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Medical Image Analysis (Fachzeitschrift)
Urschler, M. (Reviewer*in)
2026 → …Aktivität: Begutachtung und Redakteur*intätigkeiten › Begutachtung
Auszeichnungen
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Outstanding Area Chair Award at MICCAI 2025, Daejeon, awarded by MICCAI Society to top 2% Area Chairs
Urschler, M. (Empfänger/-in), 2025
Auszeichnung
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Outstanding Reviewer at ICCV 2025, Hawaii, awarded by ICCV Program Chairs to top 3% Reviewers
Urschler, M. (Empfänger/-in), 2025
Auszeichnung
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Best Paper Award at MICCAI Challenge "Towards real world medical image analysis" (CARE)
Urschler, M. (Empfänger/-in), 2024
Auszeichnung
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Winner of the VerSE'20 Large Scale Vertebrae Segmentation Challenge at MICCAI 2020, Lima, Peru
Urschler, M. (Empfänger/-in), 2020
Auszeichnung